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机器视觉与激光器

机器视觉的原理

机器视觉（Machine Vision）是指利用摄像头、图像传感器和计算机算法，让机器具备“看”和“理解判断”的能力。它广泛应用于工业检测、自动驾驶、医疗影像、安防监控等领域，帮助机器识别物体、测量尺寸、检测缺陷等。

激光因其高方向性、高亮度和单色性，成为机器视觉的重要辅助工具。想了解更多产品信息，点击进入。

激光视觉和传统视觉对比：

典型的应用案例

激光轮廓传感（3D线扫）

基于三角测量原理的3D激光轮廓传感器是激光在工业检测中重要的一个领域，主要应用是焊缝跟踪与轮廓检测等，其核心技术在于通过投射一条或多条光线到物体表面，然后利用相机捕捉这些光线在物体上形成的图像，从而计算出物体的三维形状。由于其非接触式的测量方式、高精度和高速度等特点，3D线扫相机在工业自动化、物流、质量检测、在线测量、逆向工程等领域有着广泛的应用。

CNI拥有丰富的行业经验，能够提供质量可靠，光学性能优异的线激光模组，光均匀度可达90%以上，拥有超过200款棱镜以匹配各距离和精度要求的场景。CNI拥有完善的测试技术，能够针对来料、生产等各环节的性能指标进行有效控制，可根据客户需求提供定制化的激光模组，以及根据实际使用场景提供完整的激光解决方案。

激光标定

标定激光器需要精确对准和定位目标。光斑输出形式包括一字线、十字线、平行线、圆环、点阵等。一字线激光器经常在木材、金属或纺织等行业中被应用于带锯、横切锯、折弯机和各种切割机，或者在生产线中用于标定边缘轮廓。十字线激光器则能够可靠地标记钻孔或其他加工步骤的点，而圆形输出光斑也能让圆形物体的正确定位变得更加容易。

晶圆和太阳能电池板的缺陷检测

晶圆和太阳能电池的硅原料缺陷包括微裂纹、锯痕、划痕、边缘缺陷和夹杂物等。机器视觉系统通过检测这些缺陷，为后续系统的性能和成品率提供保障。
      自动光学检测系统的成功在很大程度上取决于所使用的照明光的品质。匹配正确的波长和功率，光照均匀性对系统检测的准确性至关重要。CNI可提供高功率高均匀性的266/320/355/405/450/808nm激光器，有效实现针对晶圆和太阳能电池板的高效检测。

激光照明相机补光

高速摄影需要快速且准确地曝光，而激光光源能够提供高强度的瞬时照明，满足高速摄影对光线的要求。激光光源的高方向性可以减少散射光的影响，使得拍摄到的图像更加清晰和锐利。激光高速相机补光在科学研究、工业检测等领域有广泛的应用。
      该应用需要激光光源亮度高、均匀性好、一字线输出、能量平顶分布的面光源。波长涵盖375-980nm，功率高、光斑匀、无散斑，确保实现高质量的图像效果。

轨道与交通检测

CNI的RGB多波长合光系列和单波长高功率808nm激光器广泛应用于轨道和交通检测中。借助激光测量，能够高效地检测轨道、轮对、受电弓系统中的缺陷和磨损，识别运行状态下整车的零部件级别的缺陷，也可检测公路及隧道的沉降、裂纹等缺陷。
      轨道和交通检测应用，要确保检测设备能够在高温、低温、日晒雨淋、雷电、强震动等各类极端环境下长期可靠地稳定运行。

城轨/地铁360°检测 

激光为机器视觉提供了更高精度、更强抗干扰能力和3D感知能力，两者的结合正在推动智能制造、自动驾驶、生物医疗、交通运输等领域的革新。
　　可以说，激光让机器视觉系统看得更清、测得更准、反应更快！